第一章 总论

　　第一节 项目概况

　　一、项目名称

　　安徽某AI大数据生态园项目(一期)

　　二、项目性质

　　新建

　　三、项目地址

　　四、项目单位

　　五、项目建设规模

　　项目一期规划用地面积XXXX平方米(约XXX亩)，建筑占地面积XXX平方米，总建筑面积XXX平方米。

　　项目主要建构筑物包括XXX栋数据机房楼(A、B)、1栋办公楼、及门卫，容积率XXX，建筑密度XXX%。项目绿化面积XXXX平方米，绿化率XXX%，建设机动车停车位XXX个，非机动车停车位XXX个。

　　六、项目建设内容

　　项目比照国标A级机房建设，8kW高密机柜主要承载公司AI大数据处理、政务云、行业云计算、互联网平台数据以及金融客服生产等数据中心核心职能。共建设XXXX个8kW机柜，A栋数据中心有XXX个机柜，可安装XXXX台服务器，B栋数据中心有XXX个机柜，可安装XXX台服务器。

　　七、项目产品及服务方案

　　八、项目投资估算

　　项目总投资XXXX万元，其中固定资产投资XXXX万元，铺底流动资金XXXX万元。

　　九、项目资金筹措

　　十、项目建设周期

　　项目建设周期为24个月。项目建设起止期限：2023年8月——2025年8月。

　　第二节 研究项目主要结论

　　一、经济效益

　　项目的总投资额为XXXX万元人民币。经测算，所得税后项目全投资财务内部收益率为XXX%，财务净现值为XXX万元，动态投资回收期为XXX年，项目正常年可上交税收约XXX万元。

　　项目全投资财务净现值及资本金财务净现值NPV均大于零，说明该项目动态收益率超过了该行业应达到的最低收益水平。全投资内部收益率IRR大于行业基准收益率，说明该项目的动态收益是可行的。

　　二、社会效益

　　三、项目总体评价

　　第三节 编制依据及范围

　　一、编制依据

　　二、编制范围

第二章 项目背景及必要性分析

　　第一节 项目建设背景

　　一、政策背景

　　1、规划

　　(1)符合《“十四五”大数据产业发展规划》

　　(2)符合芜湖市国民经济规划

　　推进数据市场配置。支持构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易、社保、卫生健康、金融等领域规范化数据开发利用的场景。推进城市大数据中心建设，鼓励政企合作开展数据运营，促进数据资源政用、商用和民用。实施数据要素流通工程，构建统一开放、安全有序的数据交易平台，探索规范的数据市场化流通、交换机制，打造全国一流的数据交易场所。加大大数据企业的引进和培育力度，依法设立投资大数据产业的创业投资基金。探索促进数据流通和数据资产转化的路径，保护交易主体的各方权益，打造数据融通、交易便捷、服务协同的生态圈。

　　2、政策

　　二、经济背景

　　1、我国国民经济运行总体平稳，发展质量稳步提升

　　2022年，全年国内生产总值1210207亿元，比上年增长3.0%。其中，第一产业增加值88345亿元，比上年增长4.1%;第二产业增加值483164亿元，增长3.8%;第三产业增加值638698亿元，增长2.3%。第一产业增加值占国内生产总值比重为7.3%，第二产业增加值比重为39.9%，第三产业增加值比重为52.8%。全年最终消费支出拉动国内生产总值增长1.0个百分点，资本形成总额拉动国内生产总值增长1.5个百分点，货物和服务净出口拉动国内生产总值增长0.5个百分点。全年人均国内生产总值85698元，比上年增长3.0%。国民总收入[3]1197215亿元，比上年增长2.8%。全员劳动生产率[4]为152977元/人，比上年提高4.2%。

　　图表5：2018-2022年国内生产总值及增速

　　图表6：2018-2022年全国居民人均可支配收入及增速

　　全年全国居民人均消费支出24538元，比上年增长1.8%，扣除价格因素，实际下降0.2%。其中，人均服务性消费支出10590元，比上年下降0.5%，占居民人均消费支出的比重为43.2%。按常住地分，城镇居民人均消费支出30391元，增长0.3%，扣除价格因素，实际下降1.7%;农村居民人均消费支出16632元，增长4.5%，扣除价格因素，实际增长2.5%。全国居民恩格尔系数为30.5%，其中城镇为29.5%，农村为33.0%。

　　图表7：2022年全国居民人均消费支出及构成

　　2、芜湖市经济社会保持平稳健康发展

　　三、社会背景

　　第二节 项目建设必要性

　　第三节 项目建设的可行性

第三章 项目市场分析

　　第一节 大数据行业分析

　　一、大数据行业概况

　　二、大数据行业现状

　　1、行业规模

　　2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等一批新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据和数字经济相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。2022年我国大数据产业规模达1.57亿元，同比猛涨18.22%，预计到2025年产业规模达到3万亿元。

　　图表 10：2018年—2022年我国大数据产业规模及增速

　　2、行业结构

　　从具体行业应用来看，互联网、政府和电信饮料大数据融合产业发展，合计规模占比为78.5%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年政府信息化建设的关键环境，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据、人工智能大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量打大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

　　3、企业分布

　　我国大数据产业集聚区主要位于经济比较发达的地区，北京、上海、广东是发展的核心地区，这些地区拥有知名互联网及技术企业、高端科技人才、国家强有力的政策支撑等良好的信息技术产业发展基础，形成了比较完整的产业业态，且产业规模仍在不断扩大。

　　除此之外，以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽然地处经济比较落后的西南地区，但是贵州、重庆等地依托政府对其大数据产业发展提供的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，力图占领大数据产业制高点，带动区域经济新发展。

　　从2022年大数据企业的区域分布来看，我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达省份。受政策环境、人才创新、资金资源等因素影响，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国总数的35%;广东和上海市场环境开放，产业布局上以科技创新为重点，大数据相关企业布局较多，广东省大数据企业数量占比为18%，上海市占比为16%。

　　三、大数据行业存在问题

　　四、大数据行业发展趋势

　　五、小结

　　第二节 数据中心行业分析

　　第三节 云计算行业分析

第四章 项目选址及区位条件

　　第一节 项目选址要求

　　第二节 项目区位条件

　　第三节 项目选址合规性分析

　　第四节 项目选址合理性分析

第五章 项目顶层设计

　　第一节 功能定位

　　一、数据中心

　　二、AI大数据分析平台的研发及搭建

　　第二节 体系架构

　　第三节 建设模式

　　第四节 服务方案

　　本项目通过引进世界先进技术，在大数据采集与预处理、存储与管理、计算模式与系统、分析与可视化等环节实现创新和突破，主要面向人工智能领域高新技术企业，提供云服务及高性能计算等服务。具体如下：

第六章 项目建设方案

　　第一节 建设方案

　　一、建设原则

　　二、项目建设规模

　　项目一期规划用地面积XXXX平方米(约XXXX亩)，建筑占地面积XXXX平方米，总建筑面积XXX平方米。

　　项目主要建构筑物包括2栋数据机房楼(A、B)、1栋办公楼、及门卫，容积率XXX，建筑密度XXX%。项目绿化面积XXXX平方米，绿化率XXX%，建设机动车停车位XXX个，非机动车停车位XXX个。

　　三、项目建设内容

　　图表 36：项目建设内容表

　　第二节 建筑设计

　　第三节 主要设备配置

第七章 项目公辅工程

　　第一节 给排水系统

　　第二节 电气系统

　　第三节 暖通系统

　　第四节 弱电系统

　　第五节 太阳能热水及光伏发电

第八章 项目环境保护

第九章 项目能源节约方案设计

第十章 劳动安全卫生与消防

第十一章 绿色建筑设计专篇

第十一章 组织管理与运行管理

第十二章 项目实施进度及招投标

第十三章 投资估算

　　第一节 估算范围

　　第二节 估算依据

　　第三节 项目总投资估算

　　一、工程费用

　　本项目工程费用总额XXXX万元，其中建筑工程费XXXX万元;设备购置费用为XXX万元，安装工程费为XXX万元。具体如下：

　　二、工程建设其他费用

　　工程建设其他费用包括建设单位管理费、工程建设监理费、设计费、保险费等，项目工程建设其他费用合计XXXXX万元。

　　三、预备费

　　四、铺底流动资金估算

　　五、项目总投资估算

　　项目总投资XXXX万元，其中固定资产投资XXX万元，铺底流动资金XXXX万元。

　　第四节 项目资金筹措及资金使用

　　要保证本项目建设按计划完成，首先应落实资金计划筹措。具体措施如下：

　　1、及时准确编报项目资金使用计划。

　　2、切实做好项目年度资金计划的落实工作。

　　3、项目资金计划落实后，及时划拨到专用基建账户。

　　项目资金来源主要包括企业自有资金和银行贷款。项目资金使用计划如下：

　　图表54：项目资金筹措及使用表

第十四章 经济效益测算

　　第一节 评价依据

　　第二节 营业收入及税金测算

　　一、营业收入

　　二、税金及附加

　　第三节 成本费用测算

　　根据初步估算，项目年均总成本费用为xxxx万元，具体见附表《项目总成本费用表》。

　　第四节 利润测算

　　经测算，项目实施后年均利润总额XXX万元，年均净利润XXXX万元;根据有关文件，企业所得税按应纳税额的25%缴纳，法定盈余公积金按税后利润的10%进行计提。

　　具体见附表：项目利润与利润分配表。

　　第五节 财务效益分析

　　第六节 项目不确定性分析

　　图表 55：项目盈亏平衡分析图

　　第七节 项目经济效益结论

　　图表 56：项目经济技术指标一览表

第十五章 项目的社会效益分析

　　第一节 社会影响效果分析

　　第二节 社会适应性分析

　　第十六章 项目可行性研究结论及建议

　　第一节 项目可行性研究结论

　　项目以比照国标A级机房标准建设，广泛服务于AI、金融、医疗、政府和企业等行业。

　　项目顺应国家各项政策和法律法规的要求，用地符合选址原则，地理位置优越，建设方案合理，基础设施配套齐全，能源供应、建设资金有保障。实施后经济效益良好，同时产生显著的社会效益，可行度较高。因此，本项目无论是从经济效益、社会效益还是建设条件上来说，都是可行合理的，建设条件充分。

　　第二节 项目可行性研究建议

　　1、本项目应抓紧前期准备工作，建议实施机构组织强有力的工程建设指挥系统，进一步做好项目前期工作，提高工程建设质量。

　　2、本项目在下一步工作中应针对实际情况进行深入分析与研究，做出较为客观详细的测算，在确保工程进度的基础上，提高资金使用效率。

　　3、项目在实施过程中要做好建设管理工作，积极与项目所在地有关部门联系，确保项目选址、资源配置等工作的顺利进行，使项目早运营、早见效。

完整版附件请点击下载：安徽某AI大数据生态园项目可行性研究报告案例.pdf